Where the rigor of Mathematics, the power of Computer Science, and the critical analysis of Economics converge to shape elite financial minds.
// PMF InvSoc Algorithmic Trading Model
import numpy as np
import pandas as pd
# Calculating Black-Scholes Price
def evaluate_risk(portfolio_variance):
return np.sqrt(portfolio_variance) * 2.33 # 99% VaR
Portfolio α (Alpha)
+14.2%
Real-time data interpretation and macro-economic trends.
Developing quantitative models via Python.
La rigueur absolue. Modélisation stochastique, statistiques appliquées et calcul différentiel pour quantifier le risque et valoriser les actifs.
La puissance d'exécution. Programmation Python, analyse de données (Pandas/NumPy) et introduction au Machine Learning pour la prédiction financière.
L'analyse critique. Compréhension des dynamiques macro-économiques, des politiques monétaires et des structures de marché.
Travail en groupes autonomes de 4 à 5 élèves, simulant un comité d'investissement avec des règles strictes (ex: *long only*, pas d'effet de levier, max 1 trade/semaine). Chaque groupe présente son trade et sa réflexion toutes les deux semaines. Chaque membre incarne un rôle défini :
Analyse profonde de décisions stratégiques réelles, de fusions-acquisitions historiques, et d'anatomies de faillites d'entreprises. Comprend la rédaction de Case Briefs avec débats et réflexion critique.
Rédaction rigoureuse d'Investment Memos (1-2 pages : Présentation, Risques, Raisonnement) et de *Decision logs* pour suivre la progression de chacun. Les meilleurs travaux seront publiés sur le portail officiel du Lycée PMF.
Un élève passe au tableau et explique un concept financier complexe comme s'il s'adressait à un enfant de 12 ans. Un exercice fondamental de clarté pédagogique.
Création d'idées "Finance" ou "FinTech" en temps limité (ex: 2 semaines / sessions), avec présentation finale au groupe.
Interventions d'invités professionnels (Finance Numérique, Tech, etc.) chaque mois. Organisation régulière de débats interactifs sur des sujets variés touchant à la macroéconomie et aux marchés.
Founder & President
Initiateur du projet, réunissant la passion pour la finance, l'économie et le leadership étudiant.
Co-Founder & Academic Advisor
Professeur de Mathématiques & NSI. Garant de la rigueur scientifique, algorithmique et de l'intégration optionnelle Web3.
Expertise en Finance Internationale
Head of FinTech & AI
Mercredi 25 Mars 2026
De 14h00 à 15h30 au sein du Lycée Pierre Mendès France, Tunis.
Le projet, initié par l’élève Sami Siala, s’inscrit pleinement dans la dynamique d’innovation et de réussite du Labo Maths ERT et dans la vision portée par le club.
Le club a pour ambition de proposer une immersion concrète dans le monde de la finance moderne à travers un triptyque interdisciplinaire destiné à renforcer la vision transversale des apprentissages des élèves.
Modélisation financière et gestion quantitative des risques.
Exploration de la FinTech et de l'Intelligence Artificielle avec l'appui de Tahar Antit, Head of FinTech & AI.
Analyse stratégique d'entreprises via des études de cas inspirées des modèles MBA, enjeux de la finance durable et débats sur l'éthique économique.
Cette synergie permet de préparer concrètement les élèves aux parcours d’excellence du supérieur : Classes Prépa, Écoles de commerce et Écoles d'ingénieurs, en réponse à une forte demande d’orientation vers les carrières de haut niveau dans ces domaines.
La méthodologie du club repose sur une approche active de Learning by doing, organisée en îlots de 4 à 5 élèves, incluant la rédaction de mémos d'investissement et de bilans de décisions en anglais.
Pour inaugurer ce projet, le club organise une cérémonie d’ouverture le mercredi 25 mars 2026, de 14h00 à 15h30, au sein du lycée. Ce rendez-vous donnera le cap du club, présentera sa vision, ses intervenants et l’approche pédagogique retenue pour l’année.
Why does finance matter? What the club is (and isn't). Member benefits.
How does Finance connect internationally? How does it actually work in the real world?
How to connect Finance with Technology? Vision of the future of FinTech.
How to connect Finance with the Web3 world?
"You run a company. Where does money go?"
"Why do profitable companies go bankrupt?"